危機(jī)還是生機(jī)：數(shù)智化時(shí)代人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的雙重影響

建筑與城市規(guī)劃學(xué)院 楊雨露

一、 引言

近年來(lái)，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技術(shù)在算法突破、數(shù)據(jù)利用以及算力提升的共同推動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地。

2022年底ChatGPT的問(wèn)世，極大地提升了公眾與產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI能力的認(rèn)知， AI從完成特定任務(wù)的輔助工具，升級(jí)成為能夠進(jìn)行復(fù)雜內(nèi)容創(chuàng)作與知識(shí)處理的協(xié)作工具。以大語(yǔ)言模型為代表的生成式人工智能與自動(dòng)化決策系統(tǒng)等AI技術(shù)，正深度融入金融、制造、傳媒、醫(yī)療、教育等諸多領(lǐng)域。

國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，強(qiáng)化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度融合與應(yīng)用，以驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈的提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)規(guī)劃要求，到2025年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重要力爭(zhēng)達(dá)到12.3%。[1]

在這一背景下，中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)出顯著的雙重特征。一方面，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)正驅(qū)動(dòng)各行業(yè)加速數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而催生了市場(chǎng)對(duì)數(shù)字技能人才的持續(xù)增長(zhǎng)需求[2]。另一方面，高校畢業(yè)生規(guī)模連年增多，2025屆將突破1200萬(wàn)人[3]，而傳統(tǒng)校招崗位增速放緩，部分行業(yè)甚至出現(xiàn)收縮[4]。

作為“數(shù)字原住民”的當(dāng)代大學(xué)生，成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)快速迭代的環(huán)境，不得不直面被AI重塑的就業(yè)格局：他們正經(jīng)歷著“技術(shù)性失業(yè)”所帶來(lái)的焦慮，但同時(shí)，他們也迎來(lái)“技能躍升”所承載的歷史機(jī)遇。

這種雙重性構(gòu)成來(lái)當(dāng)代大學(xué)生就業(yè)的核心挑戰(zhàn)：在AI逐步替代重復(fù)性、流程化工作的同時(shí)，也在內(nèi)容創(chuàng)作與決策優(yōu)化等領(lǐng)域催生大量新型崗位。如何避免在技術(shù)迭代中被邊緣化，又要善用AI實(shí)現(xiàn)個(gè)體能力的突破，已成為擺在每一位高校畢業(yè)生面前的時(shí)代命題。

二、 企業(yè)需求側(cè)：AI重塑招聘標(biāo)準(zhǔn)與崗位結(jié)構(gòu)

AI 在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，不僅引發(fā)了內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的變革，更通過(guò)傳導(dǎo)效應(yīng)改變了招聘標(biāo)準(zhǔn)與崗位結(jié)構(gòu)，成為倒逼大學(xué)生提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的重要起點(diǎn)。

1. AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)變革：從效率提升到創(chuàng)新賦能

對(duì)企業(yè)而言，AI并非遙不可及的概念，而是已成為提升核心競(jìng)爭(zhēng)力、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心工具。AI能夠自動(dòng)化大量重復(fù)性、流程化的認(rèn)知任務(wù)。通過(guò)機(jī)器人完成數(shù)據(jù)錄入與處理；通過(guò)智能客服解決客戶初級(jí)問(wèn)題；利用GitHub Copilot等工具生成基礎(chǔ)代碼；甚至是在內(nèi)容領(lǐng)域，快速撰寫新聞稿、營(yíng)銷文案。這使得企業(yè)能夠以更低成本、更高效率完成基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)，從而將寶貴的人力資源投向更具價(jià)值的領(lǐng)域。

而在深度認(rèn)知階段，企業(yè)依賴基于大數(shù)據(jù)的AI模型進(jìn)行決策優(yōu)化，從海量數(shù)據(jù)中得出規(guī)律，從而輔助實(shí)現(xiàn)更科學(xué)、更精準(zhǔn)的決策，降低不確定性。

最后，則是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。生成式AI的崛起，使其從分析工具演變?yōu)閯?chuàng)造工具。只要輸出指令，就可以獲得對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)圖片甚至視頻，大大降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

1. 招聘標(biāo)準(zhǔn)的重構(gòu)與就業(yè)市場(chǎng)的學(xué)歷分層效應(yīng)

與之相對(duì)應(yīng)的是企業(yè)對(duì)招聘的傳導(dǎo)效應(yīng)。據(jù)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的最新研究表明[5]，深度使用AI的公司初級(jí)崗位招聘數(shù)量相較于不使用AI的公司有著斷崖式下跌。這些初級(jí)崗位的萎縮，并非是公司大規(guī)模裁員，而是減少需求崗位。對(duì)于新的年輕人而言，他們進(jìn)入職業(yè)生涯的第一階梯正在被AI擠占。

同樣，單純依賴記憶、重復(fù)操作、執(zhí)行固定流程的技能價(jià)值在 AI 時(shí)代被大幅稀釋。企業(yè)招聘重點(diǎn)轉(zhuǎn)向評(píng)估解決復(fù)雜問(wèn)題的能力以及與AI工具協(xié)同工作的潛力。于是

而在AI時(shí)代，名校學(xué)歷也無(wú)法保護(hù)畢業(yè)生們。

如果把初級(jí)員工的學(xué)歷按照從高到低分為五個(gè)等級(jí)，在使用AI的公司中，來(lái)自最頂尖名校的畢業(yè)生受到的負(fù)面影響相對(duì)較小，因?yàn)檫@類群體解決復(fù)雜問(wèn)題與使用AI的能力最強(qiáng)，所以公司愿意繼續(xù)雇傭他們。而來(lái)自最普通大學(xué)的畢業(yè)生，薪資要求也最低，人力成本優(yōu)勢(shì)明顯，所以受到的影響也非常小，甚至在統(tǒng)計(jì)上不顯著。而遭受打擊最沉重的，是那些來(lái)自中上等大學(xué)的畢業(yè)生， 他們畢業(yè)于名校，所以薪資要求不低，但并不屬于頂尖院校，相對(duì)而言工作內(nèi)容更容易被AI替代。

三、 學(xué)生供給側(cè)： AI構(gòu)筑個(gè)人核心競(jìng)爭(zhēng)力

企業(yè)的招聘邏輯已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，從尋找“能完成特定任務(wù)的員工”轉(zhuǎn)向?qū)ふ?/span>“能利用AI工具創(chuàng)造性解決問(wèn)題的員工”。這種轉(zhuǎn)變自然會(huì)要求高校畢業(yè)生主動(dòng)調(diào)整發(fā)展策略，從心態(tài)轉(zhuǎn)變到能力構(gòu)建，全方位提升個(gè)人核心競(jìng)爭(zhēng)力，適應(yīng) AI 時(shí)代的就業(yè)市場(chǎng)。

1. 心態(tài)轉(zhuǎn)變：從“焦慮者”到“掌控者”

當(dāng)下階段，AI并非完全毫無(wú)邊界地入侵就業(yè)市場(chǎng)，AI主要替代的是重復(fù)性、規(guī)則化的技能，復(fù)雜問(wèn)題解決、創(chuàng)造力、情感交互等能力仍由人類主導(dǎo)，AI更應(yīng)被視為 “認(rèn)知杠桿” 和 “個(gè)人能力放大器”。

在工業(yè)革命初期的工人只會(huì)憤怒地砸壞珍妮紡紗機(jī)，雖然他們預(yù)見(jiàn)了手工作坊的消亡，但是卻無(wú)法預(yù)料到在未來(lái)由工程師和操作員構(gòu)成的全新職業(yè)版圖。如同AI的發(fā)展，帶來(lái)的是更多的大模型項(xiàng)目落地，產(chǎn)生更多與AI相關(guān)的職業(yè)崗位。同樣，企業(yè)會(huì)更青睞懂 AI、用 AI的求職者，掌握 AI 技能可以視作是提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。

但同時(shí)，也要注意AI的替代邊界。若拒絕學(xué)習(xí)和使用 AI，在工作效率上會(huì)逐漸落后于掌握 AI 工具的競(jìng)爭(zhēng)者；但若過(guò)度依賴AI，在AI幻覺(jué)尚未完全得到解決的當(dāng)下，反而會(huì)導(dǎo)致個(gè)人能力退化。因此，需要保持“人機(jī)協(xié)同”的平衡，將AI作為能力放大器，而非能力替代品。

1. 能力構(gòu)建：打造成為T型人才

對(duì)于處在求職階段的大學(xué)生而言，通過(guò)深度學(xué)習(xí)與日常實(shí)踐，要力爭(zhēng)達(dá)到讓AI使用的寬度最大化。不僅要了解與掌握主流 AI的使用方法，也要掌握提問(wèn)的藝術(shù)。如何通過(guò)明確任務(wù)目標(biāo)、提供背景信息、設(shè)定輸出格式等方式，向 AI 下達(dá)精準(zhǔn)指令，如何不斷優(yōu)化提問(wèn)方式，讓 AI 產(chǎn)出更符合需求、更具價(jià)值的成果。

而同樣，也要拓展AI深入。我們不能否認(rèn)AI的跨界整合能力，但就如同人類無(wú)法想象一個(gè)完全未經(jīng)創(chuàng)造的事物一樣，AI的創(chuàng)新與研究深入在現(xiàn)階段仍需要人類主導(dǎo)。對(duì)于在求職就業(yè)階段的大學(xué)生而言，AI讓本專業(yè)的深入研究更加從容，本專業(yè)領(lǐng)域的深層次理論研究、前沿動(dòng)態(tài)追蹤、技能強(qiáng)化等等，才能形成自身在專業(yè)領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)。

無(wú)論如何，一切的工具到最后都是為人服務(wù)，不可避免的要與人打交道。同樣，在企業(yè)招聘中不可或缺的考量因素，比如溝通表達(dá)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、領(lǐng)導(dǎo)整合技能等等，都無(wú)法被算法量化，只能通過(guò)參與社團(tuán)活動(dòng)、組織項(xiàng)目、實(shí)習(xí)等途徑進(jìn)行此類軟技能的培養(yǎng)。這才是人類在就業(yè)中的獨(dú)特價(jià)值。

四、 育人環(huán)節(jié)：應(yīng)對(duì)AI就業(yè)影響的關(guān)鍵路徑

擁抱AI已經(jīng)是大勢(shì)所趨，那么對(duì)于高校而言，從培養(yǎng)學(xué)生的第一課堂上就應(yīng)相應(yīng)作出改革。將 AI 通識(shí)教育、AI 工具使用課程（如提示工程、數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用）和 AI 倫理課程納入必修或核心通識(shí)課，確保所有學(xué)生具備基礎(chǔ)的 AI 知識(shí)與技能；同時(shí)，在各專業(yè)課程中融入 AI 應(yīng)用內(nèi)容，實(shí)現(xiàn) AI 與專業(yè)教育的深度融合。

在教學(xué)模式中，不應(yīng)視AI如洪水猛獸，而應(yīng)加以合理利用。教師可以需要人工智能協(xié)作完成的作業(yè)，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中鍛煉人機(jī)協(xié)作能力，提高自身對(duì)專業(yè)的判斷力與深入理解能力。

同樣，結(jié)合 AI 時(shí)代企業(yè)招聘需求，將職業(yè)生涯規(guī)劃教育貫穿培養(yǎng)教育全過(guò)程，幫助學(xué)生明確能力提升方向；邀請(qǐng)企業(yè) HR一對(duì)一進(jìn)行簡(jiǎn)歷修改與就業(yè)指導(dǎo)、AI 領(lǐng)域從業(yè)者開(kāi)展講座，分享行業(yè)對(duì)人才的新要求，讓學(xué)生提前樹(shù)立正確的能力觀和就業(yè)觀，避免盲目學(xué)習(xí)。

最后，通過(guò)與AI使用公司搭建實(shí)踐平臺(tái)，進(jìn)行企業(yè)走訪與共建實(shí)習(xí)基地，為學(xué)生提供接觸 AI 前沿技術(shù)、參與實(shí)際項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握 AI 工具的使用方法，提升實(shí)戰(zhàn)能力。

1. 結(jié)語(yǔ)

面對(duì)AI時(shí)代的就業(yè)挑戰(zhàn)，與AI共存、駕馭AI是當(dāng)下安身立命的之術(shù)。當(dāng)我們跨過(guò)這段技術(shù)焦慮的煎熬時(shí)刻，不再視AI為單純的求職工具，而是將其轉(zhuǎn)化為解決復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題的杠桿時(shí)，便又主動(dòng)定義了未來(lái)。

真正的破局之道不在于超越技術(shù)本身，而在其之上的價(jià)值理性。當(dāng)個(gè)人成長(zhǎng)的“小我”融入社會(huì)進(jìn)步的“大我”，才能發(fā)掘自身無(wú)可替代的職業(yè)生涯與人生意義。